Zoekresultaat: 1 artikelen

x
De zoekresultaten worden gefilterd op:
Tijdschrift Beleid en Maatschappij x Jaar 2020 x
Artikel

Access_open ‘Garbage in, garbage out’

Over predictive policing en vuile data

Tijdschrift Beleid en Maatschappij, Aflevering 3 2020
Trefwoorden dirty data, predictive policing, CAS, discrimination, ethnic profiling
Auteurs Mr. Abhijit Das en Mr. dr. Marc Schuilenburg
SamenvattingAuteursinformatie

    Predictive tools as instruments for understanding and responding to risky behaviour as early as possible are increasingly becoming a normal feature in local and state agencies. A risk that arises from the implementation of these predictive tools is the problem of dirty data. The input of incorrect or illegally obtained information (‘dirty data’) can influence the quality of the predictions used by local and state agencies, such as the police. The article focuses on the risks of dirty data in predictive policing by the Dutch Police. It describes the possibilities to prevent dirty data from being used in predictive policing tools, such as the Criminality Anticipation System (CAS). It concludes by emphasizing the importance of transparency for any serious solution looking to eliminate the use of dirty data in predictive policing.


Mr. Abhijit Das
Mr. Abhijit Das is docent/onderzoeker straf(proces)recht aan de afdeling Strafrecht en Criminologie van de Vrije Universiteit Amsterdam.

Mr. dr. Marc Schuilenburg
Mr. dr. Marc Schuilenburg is universitair docent criminologie aan de afdeling Strafrecht en Criminologie van de Vrije Universiteit Amsterdam.
Toont 1 gevonden tekst
U kunt door de volledige tekst zoeken naar alle artikelen door uw zoekterm in het zoekveld in te vullen. Als u op de knop 'Zoek' heeft geklikt komt u op de zoekresultatenpagina met filters, die u helpen om snel bij het door u gezochte artikel te komen. Er zijn op dit moment twee filters: rubriek en jaar.