Zoekresultaat: 1 artikelen

x
De zoekresultaten worden gefilterd op:
Tijdschrift Bestuurs­wetenschappen x Jaar 2015 x Rubriek Article x
Artikel

Big Data: een revolutie in gemeentelijk beleid?

Tijdschrift Bestuurs­wetenschappen, Aflevering 3 2015
Auteurs Tom Daalhuijsen MSc, Sebastiaan Steenman MSc en Prof. dr. Albert Meijer
SamenvattingAuteursinformatie

    Big Data is the new hype in municipal policy and the promise of Big Data is rationalization: better policy that is based on better information. In this article the authors investigate the extent to which the use of Big Data in municipal organizations results in a more rational policy process. Their empirical research was held in two Dutch municipalities: Tilburg, in the south of the Netherlands, and Assen, in the north of the Netherlands. They investigated how Tilburg deploys Big Data for the fight against crime and Assen is trying to improve its traffic management with Big Data. Their analysis shows that policy, more so than in the past, is being steered by specific information because Big Data is being used. The rationalization of policy, however, is limited by the possibilities of Big Data and by political dynamics. Their final conclusion therefore is that the uncertainty, unfamiliarity, complexity and constant change are partly made manageable and controllable by the use of Big Data in municipal organizations. Politics is also partly ‘tamed’ because politicians have to relate to ‘objective data’ from information systems.


Tom Daalhuijsen MSc
T. Daalhuijsen MSc werkt sinds kort als business analist bij Capgemini Nederland. Hij is in 2014 afgestudeerd bij de masteropleiding Bestuur en Beleid van de Universiteit Utrecht.

Sebastiaan Steenman MSc
S.C. Steenman MSc is docent in de bacheloropleiding Bestuurs- en Organisatiewetenschap en de masteropleiding Bestuur en Beleid van de Universiteit Utrecht.

Prof. dr. Albert Meijer
Prof. dr. A.J. Meijer is hoogleraar Publieke Innovatie aan de Universiteit Utrecht en redacteur van Bestuurswetenschappen.
Toont 1 gevonden tekst
U kunt door de volledige tekst zoeken naar alle artikelen door uw zoekterm in het zoekveld in te vullen. Als u op de knop 'Zoek' heeft geklikt komt u op de zoekresultatenpagina met filters, die u helpen om snel bij het door u gezochte artikel te komen. Er zijn op dit moment twee filters: rubriek en jaar.