Zoekresultaat: 11 artikelen

x

    In the more than 15 years that decentralized audit offices have existed in the Netherlands, little attention has been paid to the research methods they use. This article focuses on how the research methods used by decentralized audit offices have developed and to what extent they use new technology. New technology has changed a lot in 15 years, which offers new possibilities for research, but also raises new questions. Based on an empirical analysis of audit reports, it can be concluded that decentralized audit offices adopt a standard approach to document and file analysis and interviews, with only limited application of innovative technology. On the basis of a theoretical exploration of the relevant literature and a simple qualitative analysis of research by the Netherlands Court of Audit and the Rathenau Institute, a framework has been developed in which the opportunities and risks of the application of new technology in decentralized audit office research are described. This can provide a handle for future application. Decentralized audit offices can use this for (more) reflection on their research methods and innovation, in order to develop to maturity while remaining young.


Ard Schilder
Dr. N.A.C. Schilder is directeur-bestuurder van de Zuidelijke Rekenkamer.

Isabelle Fest
I. Fest MA is promovendus bij de Universiteit Utrecht, waar zij onderzoek uitvoert naar de toepassing van algoritmen bij de Nationale Politie.

Erik Schurer
E. Schurer MSc is als onderzoeker verbonden aan de Zuidelijke Rekenkamer.
Artikel

Hoe SyRI het belang van transparantie ­onderstreept

Tijdschrift Beleid en Maatschappij, Aflevering 3 2021
Trefwoorden SyRI, digitisation, transparency, trust, ICT
Auteurs Tosja Selbach en Barbara Brink
SamenvattingAuteursinformatie

    The Dutch digital fraud detection system SyRI was announced to set up to detect social security fraud quickly and effectively and by doing so, maintain support for the social security system. It was the formal position that for the sake of effectiveness, no information about the algorithm and very limited information about the application of the system should be shared. The authors argue on the basis of a policy analysis, a legal exploration and a literature study that the lack of transparency about the chosen method and the application of the digital fraud detection system in social security can have far-reaching consequences for both the individual and society . The information sharing and the use of algorithms can lead to suspicion of and declining confidence in the government, and a reduced motivation to comply with the prevailing rules. This could undermine the original purpose.


Tosja Selbach
Mr. Tosja Selbach is voormalig LLM-student governance and law in digital society, Rijksuniversiteit Groningen.

Barbara Brink
Dr. Barbara Brink is postdoc-onderzoeker socialezekerheidsbeleid, vakgroep Staatsrecht, Bestuursrecht en Bestuurskunde aan de Rijksuniversiteit Groningen.
Thema-artikel

Inzicht in transparantie

Een essay over trade-offs achter algoritmische besluitvorming

Tijdschrift Bestuurskunde, Aflevering 4 2020
Trefwoorden transparency, value conflict, algorithms, trade-offs, public values, ethics
Auteurs Joanna Strycharz Msc, Dr. ir. Bauke Steenhuisen en Dr. Haiko van der Voort
SamenvattingAuteursinformatie

    Algorithms applied in public administration are often criticized for lack of transparency. Lawmakers and citizens alike expect that automated decisions based on algorithmic recommendations to be explainable. The focus of this article is the organizational context behind the idea of transparent algorithms. Transparency is portrayed as one of numerous values that are at play when algorithms are applied in public administration. The article shows that applying algorithms may lead to conflicts between these values. Such conflicts often result in trade-off decisions. Looking from the organizational perspective, we describe how such trade-offs can be made both explicitly and implicitly. The article thus shows the complexity of algorithmic trade-offs. As a result of this complexity, we not only call for more transparency about algorithms, but also more transparency about trade-offs that take place in public administration. Finally, we present a research agenda focused on studying the organization of trade-offs.


Joanna Strycharz Msc
J. Strycharz, Msc is universitair docent Persuasive Communication aan de Universiteit van Amsterdam, Faculteit Maatschappij- en Gedragswetenschappen.

Dr. ir. Bauke Steenhuisen
Dr. ir. B.S. Steenhuisen is universitair docent Organisatie & Governance aan de TU Delft, Faculteit Techniek, Bestuur en Management.

Dr. Haiko van der Voort
Dr. H.G. van der Voort is universitair docent Organisatie & Governance aan de TU Delft, Faculteit Techniek, Bestuur en Management.
Titel

Transparantie en Explainable Artificial Intelligence: beperkingen en strategieën

Tijdschrift Bestuurskunde, Aflevering 4 2020
Trefwoorden transparency, Explainable artificial intelligence, Algorithms
Auteurs Prof. mr. dr. Hans de Bruijn, Prof. dr. ir. Marijn Janssen en Dr. Martijn Warnier
SamenvattingAuteursinformatie

    This article contains a critical reflection on eXplainable Artificial Intelligence (XAI): the idea that AI based decision-making using AI should be transparent to people faced with these decisions. We discuss the main objections to XAI. XAI focuses on a variety of explainees, with different expectations and values; XAI is not a neutral activity, but very value-sensitive; AI is dynamic and so XAI quickly becomes obsolete; many problems are ‘wicked’, which further complicates XAI. In addition, the context of XAI matters – a high level of politicization and a high perceived impact of AI-based decisions, will often result in much criticism of AI and will limit the opportunities of XAI. We also discuss a number of alternative or additional strategies – more attention to negotiated algorithms; to competing algorithms; or to value-sensitive algorithms, which may contribute to more trust in AI-based decision-making.


Prof. mr. dr. Hans de Bruijn
Prof. mr. dr. J.A. de Bruijn is hoogleraar Organisatie & Governance aan de TU Delft, Faculteit Techniek, Bestuur en Management.

Prof. dr. ir. Marijn Janssen
Prof. dr. ir. M.F.W.H.A. Janssen is hoogleraar ICT & Governance aan de TU Delft, Faculteit Techniek, Bestuur en Management.

Dr. Martijn Warnier
Dr. M.E. Warnier is universitair hoofddocent Systeemkunde aan de TU Delft, Faculteit Techniek, Bestuur en Management.
Thema-artikel

Access_open Transparantie van algoritmen: naar een empirische onderzoeksagenda

Tijdschrift Bestuurskunde, Aflevering 4 2020
Auteurs Dr. Haiko van der Voort en Joanna Strycharz Msc
Auteursinformatie

Dr. Haiko van der Voort
Dr. H.G. van der Voort is universitair docent Organisatie & Governance aan de TU Delft, Faculteit Techniek, Bestuur en Management.

Joanna Strycharz Msc
J. Strycharz, Msc is universitair docent Persuasive Communication aan de Universiteit van Amsterdam, Faculteit Maatschappij- en Gedragswetenschappen.
Thema-artikel

Een transparant debat over algoritmen

Tijdschrift Bestuurskunde, Aflevering 4 2020
Trefwoorden AI, ethics, Big Data, human rights, governance
Auteurs Dr. Oskar J. Gstrein en Prof. dr. Andrej Zwitter
SamenvattingAuteursinformatie

    The police use all sorts of information to fulfil their tasks. Whereas collection and interpretation of information traditionally could only be done by humans, the emergence of ‘Big Data’ creates new opportunities and dilemmas. On the one hand, large amounts of data can be used to train algorithms. This allows them to ‘predict’ offenses such as bicycle theft, burglary, or even serious crimes such as murder and terrorist attacks. On the other hand, highly relevant questions on purpose, effectiveness, and legitimacy of the application of machine learning/‘artificial intelligence’ drown all too often in the ocean of Big Data. This is particularly problematic if such systems are used in the public sector in democracies, where the rule of law applies, and where accountability, as well as the possibility for judicial review, are guaranteed. In this article, we explore the role transparency could play in reconciling these opportunities and dilemmas. While some propose making the systems and data they use themselves transparent, we submit that an open and broad discussion on purpose and objectives should be held during the design process. This might be a more effective way of embedding ethical and legal principles in the technology, and of ensuring legitimacy during application.


Dr. Oskar J. Gstrein
Dr. O.J. Gstrein is universitair docent Governance & Innovation aan de Rijksuniversiteit Groningen, Campus Fryslân, Data Research Centre.

Prof. dr. Andrej Zwitter
Prof. dr. A.J. Zwitter is hoogleraar Governance & Innovation aan de Rijksuniversiteit Groningen, Campus Fryslân, Data Research Centre.
Thema-artikel

De Frankfurter Schule en algoritmisch bestuur

Tijdschrift Bestuurskunde, Aflevering 1 2020
Trefwoorden algorithmic governance, enlightenment, Frankfurter Schule, public administration, technology critique
Auteurs Dr. Ringo Ossewaarde
SamenvattingAuteursinformatie

    The Frankfurter Schule offers an interesting intellectual orientation for critical public administration that seeks to unmask problematic political-administrative power structures. It compels public administration scholars to reflect on the policy processes and bureaucratic structures of a technological society, and the legitimizing or criticizing role of public administration scholars in this. A critical public administration that is inspired by the Frankfurter Schule does not accept existing processes and structures. On the contrary, it contests them and uncovers them as a critique of domination, repression, reification, one-dimensionality, bias, erotic deficit and lack of creativity. It is focussed on identifying alternative, more humanizing and democratizing, futures. In this essay the significance of the Frankfurter Schule for critical public administration in technological society is explored. The development of algorithmic governance serves as a case to illustrate critical analysis, to reveal the essence of the Frankfurter Schule, and to show some of its contemporary relevance for critical public administration. Algorithmic governance is portrayed as a type of governance that reinforces existing policy processes and bureaucratic structures of technological society, and is unmasked by critical public administration scholars as a force of reification.


Dr. Ringo Ossewaarde
Dr. Ringo Ossewaarde is als universitair hoofddocent Bestuur, Samenleving en Technologie verbonden aan de Universiteit Twente.
Thema

Access_open Principes voor goed lokaal bestuur in de digitale samenleving

Een aanzet tot een normatief kader

Tijdschrift Bestuurs­wetenschappen, Aflevering 4 2019
Auteurs Prof. dr. Albert Meijer, Dr. Mirko Tobias Schäfer en Dr. Martiene Branderhorst
SamenvattingAuteursinformatie

    This article presents a normative framework for good local governance in the digital society. We build on the five principles of Frank Hendriks (laid down in an article in Urban Affairs Review in 2014): participation, effectiveness, learning ability, procedural justice and accountability. An analysis of these five principles leads to the refinement of these principles for the digital society. The overarching points are that attention is needed for the possibility of human contact, that avoiding discrimination must be central, that higher demands are made with regard to speed of action, that the principles increasingly apply to networks of organizations, and that the principles increasingly apply to the design of systems. This overview thus provides concrete tools for organizations that want to reflect with citizens and stakeholders on the extent to which they are able to achieve good local governance in the digital society.


Prof. dr. Albert Meijer
Prof. dr. A.J. Meijer is hoogleraar Publieke Innovatie aan de Universiteit Utrecht en redacteur van Bestuurswetenschappen.

Dr. Mirko Tobias Schäfer
Dr. M.T. Schäfer is universitair hoofddocent aan de Universiteit Utrecht bij het departement Media- en Cultuurwetenschappen.

Dr. Martiene Branderhorst
Dr. E.M. Branderhorst is gemeentesecretaris en algemeen directeur in de gemeente Gouda en lid van de Raad voor het Openbaar Bestuur (ROB).

    Overheidsbeleid heeft steeds meer te maken met digitalisering en data-ificering van de samenleving en het menselijk gedrag. Dat betekent uitdagingen voor beleidsevaluatoren. In dit artikel gaat het om éen van de daarmee gepaard gaande verschijnselen: Big Data en Artificiële Intelligentie (BD/AI). Het artikel stelt, na erop gewezen te hebben dat de evaluatieprofessie langere tijd niet erg actief op digitaal gebied is geweest, ten eerste de vraag wat BD/AI te bieden hebben aan evaluatieonderzoek van (digitaal) beleid. Vijf toepassingsmogelijkheden worden besproken die de kwaliteit, bruikbaarheid en relevantie van evaluatieonderzoek kunnen bevorderen. De tweede vraag is wat evaluatieonderzoek te bieden heeft, als het gaat om het analyseren/onderzoeken van de betrouwbaarheid, validiteit en enkele andere aspecten van Big Data en AI. Ook daar worden verschillende mogelijkheden (en moeilijkheden) geschetst. Naar het oordeel van de schrijver is het enerzijds dienstig (meer) gebruik te maken van BD/AI in evaluatieonderzoek, maar doen onderzoekers er ook goed aan (meer) aandacht uit te laten gaan naar: de assumpties die aan BD/AI ten grondslag liggen (inclusief het ‘black box’-probleem); de validiteit, veiligheid en geloofwaardigheid van algoritmes; de bedoelde en onbedoelde consequenties van het gebruik ervan; én de vraag of de claims dat digitale interventies die mede gebaseerd zijn op BD/AI effectief (of effectiever zijn dan andere), onderbouwd en valide zijn.


Frans L. Leeuw
Frans L. Leeuw (socioloog) is hoogleraar Recht, Openbaar Bestuur en Sociaalwetenschappelijk onderzoek aan Maastricht University. Eerder was hij o.a. directeur WODC, Hoofdinspecteur Hoger Onderwijs Onderwijsinspectie, hoogleraar evaluatieonderzoek Universiteit Utrecht, directeur doelmatigheidsonderzoek Algemene Rekenkamer en decaan Humanities Open Universiteit. Hij bereidt een boekje voor over 125 jaar empirisch-juridisch onderzoek, inclusief de nieuwste loot: digitaal empirisch-juridisch onderzoek. Eerdere publicaties handelden over diverse onderwerpen met als rode draden evaluatieonderzoek, theorieën, gedragsmechanismen, benutting van onderzoek en juridische thema’s.
Wel beschouwd

Algoritmisch bestuur

Tijdschrift Bestuurs­wetenschappen, Aflevering 4 2018
Auteurs Prof. dr. Albert Meijer
Auteursinformatie

Prof. dr. Albert Meijer
Prof. dr. A.J. Meijer is hoogleraar Publieke Innovatie aan de Universiteit Utrecht en redacteur van Bestuurswetenschappen.
Artikel

Van kaas naar big data

Data science Alkmaar, het living lab van Noord-Holland Noord

Tijdschrift Bestuurskunde, Aflevering 1 2016
Trefwoorden big data, innovation, data-driven societies, data science, smart cities
Auteurs Dr. Ir. Martijn van Otterlo en Prof. dr. Frans Feldberg
SamenvattingAuteursinformatie

    Big data can be seen as vital fuel for the innovation of diverse processes in both companies and in government policies and practices. In this short article we describe local efforts in the region around the Dutch city of Alkmaar in which the (local) government, (local) companies and a nearby university (Vrije Universiteit Amsterdam) work together on data-related challenges in a typical triple-helix structure. The municipality of Alkmaar gathers activities in a physical location to stimulate interaction and cooperation among (potential) partners, and it engages in the formation of new governance structures to increase both the intensity and the regional spread of the activities around data. All this raises many new and interesting issues and challenges for public administration researchers and practitioners.


Dr. Ir. Martijn van Otterlo
Dr. ir. M. van Otterlo is postdoctoraal onderzoeker aan de Vrije Universiteit van Amsterdam

Prof. dr. Frans Feldberg
Prof. dr. J.F.M. Feldberg is hoogleraar aan de Vrije Universiteit Amsterdam
Interface Showing Amount
U kunt door de volledige tekst zoeken naar alle artikelen door uw zoekterm in het zoekveld in te vullen. Als u op de knop 'Zoek' heeft geklikt komt u op de zoekresultatenpagina met filters, die u helpen om snel bij het door u gezochte artikel te komen. Er zijn op dit moment twee filters: rubriek en jaar.